Anomalien Erkennung mit Line Charts

Konzept "Langzeit Beobachtungen"

Aktuelle Situation: Das Laden und Darstellen von Langzeit aufnahmen der PLZ sind performanz raubend, für das Keview Framework. Das folgende Konzept hat das als oberstes Ziel eine optimale performanze für die Visu. Aplikation zu erzielen.

Keba1.png

Vorteile:

• Lokale SQLite Datei ???? nach Zeitstemplel Abgepragt werden
• Aggregierungen / Mittelwerte können direkt von de DB Engine übernommen werden
• sehr schnell
• Kommunikation zur PLC ist nur notwendig wenn keine Daten gepuffert sind.

Spezial Aufgabe "Spitzen erkennung":

um Stitzen der Signale zu ????? ist eine ????? Bereth der Mittelwerte notwendig:

[TODO Becherche...]

Was nicht funktioniert: jeden X-ten wert darstellen.

Bei Booleans z.Bsp. bilden von Mittelwert ist fraglich:

(0+1)/2=0,5 ... ist ??? Boolean mehr:

1. Eine Möglichkeit wäre den Min und Max wert pro Zeit Abschnitt grafisch darstellen: (wie in der ??????,  "Open - High -  Low")

Keba2.png

       2.Weitere Möglichkeit wäre Signal verstärken, ungültige werte Abschneiden , sodass die Spitzen noch in der ??? Chart ??????? werden:

... Diese Methode ist Bei 600000 Datensätze ???????.

Keba3.png